baukobox

Projektleitung: Dipl.-Ing. Architekt Sebastian Lelle, Dipl.-Ing. Architekt Christian Wolf

Team: Dipl.-Ing. Andra Blanz, Dr.-Ing. Martin Memmel (DFKI)

Das Projekt baukobox ist als logische Fortführung der Fassadenanalysen der vorangegangen Semester zu verstehen. Im Rahmen einer EXIST-Gründungsförderung konnten wir Drittmittel in Höhe von 105.000 € einwerben, die der Gründungsvorbereitung dienen.

Im Projekt baukobox (ein Kunstwort aus den Begriffen Baukonstruktion und construction box) wurde in Zusammenarbeit mit dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI GmbH) und dessen Spin-Off Quertex GmbH eine benutzerfreundliche web-basierte Applikation realisiert, mit der Datenbestände über Baukonstruktionen verwaltet werden können. Die Grundlage dieses Systems bildet die seit mehreren Jahren von DFKI und Quertex entwickelte, generische Infrastruktur ALOE. Inhaltsbezogene Metadaten und Ontologien machen die Inhalte leicht auffindbar und helfen, Informationen über die Bauwerke miteinander zu verknüpfen, zunächst über die Art des Gebäudes, den Standort, den Architekten, die Art der Konstruktion oder der Fassadenmaterialien.

Der Fokus der Plattform liegt jedoch in der interaktiven Darstellung von Fassadenkonstruktionen auf Grundlage von geometrischen Dreitafelprojektionen, die im Rahmen von Seminararbeiten durch die Studierenden anhand von Originalzeichnungen der Planungsbüros für die Datenbank aufbereitet wurden. In der Zeichnung separierte Bauteile können plattformunabhängig über jeden Browser angezeigt werden, die einzelnen Bauteile werden in der Einbausituation (Schnittstelle) zu anderen Gewerken visuell hervorgehoben. Die Bauteil-Metadaten können in diversen Kategorien erfasst und angezeigt werden, so z.B. planungsrelevante DIN-Normen, Produkt- und Herstellerdaten, bauphysikalische Daten etc.

Den Studierenden soll dadurch vor allem Wissen vermittelt werden, wie Details im Zusammenhang funktionieren. Sie sollen methodisch auf Planungsprozesse im Büro vorbereitet werden. Die Plattform wird ab Mai 2018 im Rahmen einer BETA-Phase mit Studierenden getestet.

Projektträger: PtJ Jülich, BmWi

Projektförderung: 105.000 €

Förderzeitraum: 01.05.2017 – 30.04.2018

 

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